Là Kỹ Sư AI tại CMCTS, bạn sẽ tham gia phát triển và tích hợp các công nghệ AI tiên tiến, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), vào nền tảng dữ liệu doanh nghiệp của chúng tôi. Bạn sẽ làm việc với các công nghệ AI mới nhất để tạo ra các giải pháp thông minh, đáp ứng nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp trong nhiều ngành.

Trách nhiệm chính:

• Phát triển và triển khai và tối ưu các mô hình AI/ML dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho các giải pháp doanh nghiệp.
• Tinh chỉnh và tối ưu hóa LLMs cho các ứng dụng cụ thể, sử dụng các kỹ thuật như fine-tuning, prompt engineering, và parameter-efficient tuning.
• Thiết kế và triển khai hệ thống RAG, Agent (Retrieval-Augmented Generation) để tăng cường độ chính xác và cập nhật thông tin cho LLMs.
• Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực NLP và LLM để cải thiện hiệu suất và khả năng của sản phẩm.
• Thiết kế, xây dựng, và triển khai các mô hình và quy trình AI có khả năng mở rộng để xử lý dữ liệu lớn hiệu quả.
• Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của các mô hình LLM trong môi trường triển khai, bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật như quantization và model compression.
• Hợp tác với các nhóm phát triển sản phẩm và kỹ thuật để tích hợp hiệu quả các giải pháp LLM vào hệ thống và quy trình kinh doanh hiện có của khách hàng.

• Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Dữ liệu Nhân tạo, hoặc lĩnh vực liên quan.
• Kiến thức vững chắc về học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Thành thạo Python và kinh nghiệm với các thư viện học máy như PyTorch, TensorFlow hoặc Keras.
• Hiểu biết cơ bản về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các mô hình deep learning (CNN, Transformers, RWKV ...).
• Có kinh nghiệm và hiểu biết về triển khai các ứng dụng AI, MLOps.
• Khả năng đọc hiểu và áp dụng các bài báo nghiên cứu mới trong lĩnh vực AI/GenAI.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng học hỏi nhanh các công nghệ mới.

Ưu tiên:

• Kinh nghiệm phát triển ứng dụng LLM, bao gồm triển khai hệ thống RAG (với focus vào vector database, chunking strategies, và relevance tuning) và xây dựng agent thông minh (emphasizing task planning, tool use, và memory management), sử dụng các framework như LangChain hoặc LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
• Kinh nghiệm triển khai, tinh chỉnh và huấn luyện LLMs sử dụng các thư viện như Hugging Face Transformers, hiểu biết về các kiến trúc LLM khác nhau (như transformer-based, mixture-of-experts, và retrieval-based models), các ưu nhược điểm, các kỹ thuật quantization và parameter-efficient fine-tuning (như LoRA), các kỹ thuật prompt engineering.

THU NHẬP

• Lương tháng thỏa thuận theo năng lực ứng viên
• Gói thu nhập 14-15 tháng lương/năm
• Gói phúc lợi tiền mặt hơn 9 triệu/năm vào các dịp Lễ, Tết, Sinh nhật Tập đoàn...
• Xét tăng lương theo năng lực và kết quả công việc định kỳ 1 lần/năm. Hoặc tăng lương đột xuất theo hiệu quả công việc.

CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ

• Đóng BHXH đầy đủ và BH sức khỏe CMC Care ngay khi ký Hợp đồng chính thức
• Nghỉ phép: 12 ngày/ năm + 1 ngày nghỉ hưởng lương vào dịp sinh nhật bản thân
• Được tham gia các chương trình đào tạo chuyên môn, nghiệp vụ từ cơ bản đến nâng cao. Tài trợ 100% chi phí tham gia các khóa học, thi chứng chỉ CNTT Quốc tế
• Được trang bị laptop/thiết bị công nghệ trong quá trình làm việc
• Môi trường trẻ, năng động và chuyên nghiệp
• Tham gia Team building và các hoạt động văn hóa đa dạng
• Được vinh danh các giải thưởng năm của Tập đoàn CMC, CMC TS và khen thưởng trên các thành tích xuất sắc (dự án, kinh doanh, quản trị)
• Thời gian nghỉ hàng tuần: Nghỉ Thứ 7 & Chủ nhật